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ErgoLAB EMG肌電分析模塊

簡要描述：ErgoLAB EMG肌電分析模塊自動對原始數據進行濾波降噪處理，根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統支持自動識別周期性動態用力分析。

產品型號：
廠商性質：生產廠家
更新時間：2025-03-13
訪問量：1561

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產品分類Products

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CAVE大型沉浸式虛擬現實系統方案特點及應用領域

詳細介紹

品牌	津發科技	產地類別	國產
應用領域	道路/軌道/船舶,汽車及零部件,綜合

產品簡介

ErgoLAB EMG肌電分析模塊自動對原始數據進行濾波降噪處理，根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統支持自動識別周期性動態用力分析。

功能特點

EMG肌電信號，反映神經肌肉興奮性，評估神經與肌肉的功能狀態。可用于工效分析、操作姿態分析、康復功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。

EMG信號處理：包括對肌電信號的小波降噪、高/低通等濾波處理，以及肌電信號的數據歸一化，自動化進行肌電整流、滑動均方根濾波、滑動均值濾波、包絡線以及周期用力分析。

EMG時/頻域分析：系統統計對應時間片段內的Mean、Min、Max、Variance、Standard Deviation、RMS、iEMG等指標，以及頻域分析的Median Frequency、Mean Frequency。

EMG交叉序列分析：與系統內的其他數據源進行交叉分析、序列分析，參數包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。

EMG高級統計分析：與系統內的其他數據源進行高級統計，包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。

基于EMG機器學習：支持基于EMG信號的狀態識別模型訓練，如疲勞、認知負荷，自動化完成特征值提取與關聯，輸出應用模型。

同步方案

ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評價、時空行為、模擬器、物理環境等，為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。

產品咨詢

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人因工程與工效學: 人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計: ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集，探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為: 研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求，以創造良好環境，提高工作效率

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

ErgoLAB EMG肌電分析模塊

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