歡迎來到北京津發科技股份有限公司!
article技術文章
首頁 > 技術文章 > 可用性實驗室的五大功能特點一一介紹

可用性實驗室的五大功能特點一一介紹

更新時間:2021-11-17      點擊次數:1713
   可用性實驗室由人機環境同步定量采集子系統和人機環境同步定量分析子系統組成。同步定量采集子系統能夠實時同步采集人機環境多維度數據,包括行為、眼動、生理、腦電、腦成像、交互行為、動作捕捉、面部表情等。同步定量分析子系統為采集到的所有數據提供分析模塊,可進行多維度數據的同步和交叉分析。所有數據可實時上傳至云服務器,支持實驗設計與大數據的云管理、云共享與云協作。
 
  可用性實驗室的功能特點:
  1、對接網頁原型設計軟件,直接基于原型測試
  支持使用多種原型設計工具制作的產品原型,均可一鍵導入人機環境同步云平臺實驗設計系統,直接對網頁原型進行可用性測試。
 
  2、完整保留測試過程中的交互數據
  基于網頁和網頁原型的可用性測試,可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進行計算,采集測試過程中的所有交互數據,如鼠標、鍵盤、手勢、語音等模態的交互信息,并與其他多維度數據同步進行定量化分析。
 
  3、團體測試與云項目管理實驗室支持基于云服務器的實驗設計,可以分發到任意或全部測試終端進行單人或群體實驗,使可用性測試不再受實驗時間、地點的限制。采集的所有主客觀多維度數據均實時上傳存儲至云端數據庫,支持實驗設計與大數據的云管理、云共享與云協作。
 
  4、主客觀多維度數據同步采集與分析
  實驗室支持傳統的問卷和量表等主觀評價方式,同時還可以采用定量的研究方法,在可用性測試過程中采集多維度數據實現客觀定量化評價,彌補了傳統測試評價方法中缺乏實時性、主觀性強、易受社會環境影響等因素。人機環境同步云平臺結合相關硬件設備可同步采多維度數據,包括集眼動、人機交互、行為、時空定位、生理、動作捕捉、腦電、腦成像、生物力學、環境等數據。所采集數據均配有***數據處理與分析軟件模塊,可實現多維度數據的同步與交叉分析。
 
  5、自動識別原型源代碼,預先設置興趣區
  人機環境同步云平臺的興趣區域預先設置功能可實現在實驗設計的早期階段即提前劃分研究目標區域,自動計算并識別所有原型組件信息,用戶通過點選即可將其自動識別為興趣區域,同時支持自定義繪制任何形狀和位置的興趣區。一方面節省測試人員數據處理與分析的時間,另一方面將測試數據與APP原型代碼關聯,為產品設計優化提供直接的方案。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

郵件聯系我們:sales@kingfar.cn

掃一掃,關注微信
©2025 北京津發科技股份有限公司 版權所有 All Rights Reserved. 備案號:京ICP備14045309號-1
主站蜘蛛池模板: 用手指搅乱吧~打烊后的...| 被夫の上司持久侵犯奈奈美| 天天操2018| 中文字幕乱码中文字幕| 日韩免费高清专区| 亚洲aⅴ男人的天堂在线观看| 毛片试看120秒| 伊人久久大香线蕉久久婷婷| 精品精品国产高清a级毛片| 国产中文字幕第一页| 黄色三级电影网| 国产玉足榨精视频在线观看| 亚洲午夜电影网| 波多野结衣电影一区二区| 免费视频成人片在线观看| 美国式的禁忌80版| 国产一区二区三区美女| 韩国伦理s级在线| 国产成人A亚洲精V品无码| 亚洲丝袜制服欧美另类| 国产精品欧美一区二区| 777奇米影视四色永久| 新婚之夜性史观看| 亚洲成aⅴ人在线观看| 浪货夹得好紧太爽了bl| 伊人色综合久久天天人守人婷| 精品国精品无码自拍自在线| 国产成人午夜福利在线播放| 非洲黑人最猛性xxxx_欧美| 国产精品福利午夜在线观看| 91麻豆高清国产在线播放| 大肚子孕妇交xxxgif| 久久久久久夜精品精品免费啦 | 美女露胸视频网站| 国产三级在线视频播放线| 野花香社区在线视频观看播放 | 国产一级毛片大陆| 荡公乱妇蒂芙尼中文字幕| 国产区精品福利在线社区| 香蕉久久ac一区二区三区| 国产啪精品视频网站|